5月29日，适创科技举办以“让智能涌现”为主题的十周年CAE×AI技术发布会，系统回顾公司十年来在国产CAE、云原生仿真、行业知识平台等方向的技术积累，并正式展示SupreXI设计智能体与SupreHub制造智能体两项CAE+AI新产品，提出以CAE+AI推动工业智能体落地的新阶段布局。

本次发布会累计吸引超2万人次在线观看，互动评论4万余条，受到中铸科技、压铸周刊、《中国压铸》杂志社、搜狐新闻、光明网等行业机构与媒体关注。作为长期深耕材料加工与铸造仿真领域的国产工业软件企业，适创科技此次发布是其从云原生CAE平台迈向工业智能体的重要节点。

一、十年技术积累，构建云原生CAE基座

适创科技成立于2016年，早期围绕国产模流仿真软件展开底层技术攻关，持续投入流体力学、传热学、结构力学、线性代数、网格剖分等核心能力研发。2019年，智铸超云单机版推出，率先解决铸造仿真在易用性与准确性方面的关键问题。

此后，适创科技将云计算并行架构引入CAE仿真，推动智铸超云从单机软件演进为云原生CAE平台。通过云原生架构、多云与HPC集群调度、容器化部署等能力，平台在计算效率、协同方式与部署灵活性方面持续提升，帮助企业降低硬件依赖，提高仿真验证效率。

同时，面向注重数据安全和自主可控的企业级客户，智铸超云私有云版本已在赛力斯、江淮、广汽等主机厂，以及东莞鸿图、宜安科技、润星泰等供应链企业部署应用，为企业提供本地化高性能计算与数据安全保障。

在长期服务行业用户的过程中，适创科技进一步沉淀大量仿真任务、工艺参数、历史案例与工程经验，构建面向压铸行业的知识体系。适创科技表示，云原生CAE不只是计算方式的改变，更是工业知识、数据资产与工程经验持续沉淀的基础设施。

本次发布会上，适创科技重点展示了两项AI技术产品——SupreXI与SupreHub，展示了其迈向工业智能的重要一步。

二、SupreXI，工艺设计智能体

SupreXI设计智能体面向铸造工艺设计阶段，通过多模态感知、知识库与知识图谱推理、3D点云/网格分割、AI代理模型、多物理场因果推理等技术，使系统能够理解图纸、三维模型、工艺语义和仿真结果，并调用仿真能力自动完成产品识别、可制造性分析、快速仿真、仿真结果解读、模具方案推荐等工作，帮助工程师提升设计效率与决策质量。

例如，在可制造性分析场景演示中，SupreXI可对STL文件、2D图纸等进行识别分析，自动完成结构特征提取、壁厚计算与几何风险扫描，并输出制造风险提示与优化建议。

在快速仿真场景中，SupreXI基于AI代理模型，使温度场、流场、应力场等物理场预测进入更高效率的交互阶段。面向模具设计环节，系统能够结合历史案例、几何特征和仿真分析结果，智能推荐浇排系统及温控系统方案，并进行快速校核和迭代优化。

适创科技表示，SupreXI的目标是将复杂铸造工艺设计链路中的专业能力，转化为智能体可调用、可复用的工程能力，推动设计端从经验驱动走向智能协同。

三、SupreHub，制造工艺智能体

“好的设计方案是一方面，更重要的是，要在生产现场把产品稳定地做出来。”适创科技将SupreHub定位为面向材料加工领域的制造工艺智能体，旨在解决高端制造现场长期存在的工艺窗口模糊、质量波动大、根因难定位等问题。

该产品通过连接现场数据、设备状态、工艺参数与质量结果，构建“感知—决策—执行—反馈”的闭环，实现从质量诊断、工艺推优、智能温控到预测式预警的系统化能力。

在质量诊断方面，当X光检测发现铸件内部缺陷时，SupreHub可自动调取对应模次的工艺曲线、模具温度场、设备状态等数据，通过三维虚实映射与多源异构数据融合，分析关键参数对质量的影响，快速定位缺陷根因，并生成诊断报告和工艺优化建议。

在智能模温控制方面，SupreHub基于DOE、CAE与AI代理模型，结合红外热像数据、区域空间分割和历史生产数据，计算最优模温工艺窗口，并在发现异常温区时自动生成调温配方，实现一键下发执行。

据适创科技介绍，SupreHub相关系统已在极氪、长安、奇瑞等智慧工厂应用，作为L4级智能工艺控制系统，打造了从实验室到产业线的落地标杆。公司表示，SupreHub的价值不止于单点提效，而在于帮助制造企业建立面向规模化生产的智能工艺闭环。

四、CAE+AI成为工业智能落地的关键路径

适创科技认为，工业AI的难点在于真实制造数据难以闭环、物理约束复杂、工艺因果关系隐蔽。相比通用AI，工业智能体不仅需要理解自然语言，更需要理解工艺、材料、设备、模具、仿真与质量结果之间的复杂关系。

因此，CAE+AI被视为工业智能体落地的重要路径。CAE能够为AI提供物理约束、高质量仿真数据与工程验证环境；AI则能够提升知识理解、快速预测、结果解读和自主优化能力。两者结合，将推动工业软件从传统工具走向具备感知、推理、决策和反馈能力的智能系统。

在本次十周年CAE+AI技术发布会上，适创科技特别设置“从设计到制造：CAE+AI如何真正重构压铸产业链”圆桌论坛，邀请了来自主机厂、压铸企业和工业软件技术端的嘉宾，共同讨论CAE+AI如何从概念走向现场，真正进入产品开发、工艺设计、模具开发、生产调试和质量控制等关键环节。

圆桌讨论中，围绕AI在设计端的应用，嘉宾们形成了一个清晰共识：设计端最需要AI介入的地方，是快速响应、可制造性分析和工程经验复用。传统CAE仿真往往难以在产品开发早期会议中即时给出结果，而AI代理模型和大量仿真数据、物理经验的结合，有机会让工程师更快完成方案判断，让经验从个人能力转化为组织能力。

在制造端，圆桌讨论则进一步指向“稳定性”这一核心命题。智能模温控制系统在真实产线中的应用表明，AI已经能够在具体场景中解决实际问题。未来，制造端的关键并不只是“让管路温度稳定”，而是通过红外温度场、设备数据和分段控制策略，实现从“稳定管路温度”向“稳定模具温度”的转变，从而提升质量一致性和生产稳定性。

同时，圆桌嘉宾也强调，工业AI的真正难点并不只是算法是否先进，而是能否进入现场流程，解决真实管理问题。AI落地不能只做智能化本身，还必须把自动化、信息化、现场管理、硬件接入、数据清洗、工艺知识和控制策略一起纳入系统设计。

这进一步说明，以CAE+AI助力工业智能加速落地不是技术方的单方面输出，也不是制造企业的单方面建设，而是产业链协同的结果。大的场景需求和顶层设计需要由制造企业定义，具体技术模块和系统落地则需要像适创科技这样的专业工业软件企业共同完成。

适创科技表示，未来将持续围绕CAE与AI加速迭代，推动工业智能体进入设计、生产和控制全流程，服务高端制造向智能化、自主化方向升级。

从国产模流软件到云原生CAE平台，再到CAE+AI工业智能体，适创科技十周年发布会标志着其技术路线进入新的阶段。面向未来，适创科技将继续以自主CAE为根基，以AI为新的能力增量，推动中国工业软件在智能制造时代形成更具自主性和前瞻性的技术体系，让中国工业在智能时代，涌现出属于自己的新动能、新秩序！