基于 10 万张真实工厂图纸、36 位从业 20 年以上工艺工程师亲手校验，与老师傅思路契合度超 95％，工艺路线起草提速约 60％

上海2026年7月16日 美通社 －－ 世界人工智能大会前夕，蓝沃（上海）智能数字科技有限公司（以下简称“蓝沃AI”）正式开源发布「沃土」工业大模型LevelField－1。作为行业首个聚焦非标机加工工艺的大模型，它能读懂一张2D图纸中的工件结构、公差、粗糙度等加工要求，自动推导加工步骤并给出工艺路线与优化建议而这在过去，只有从业数十年的工艺老师傅才做得到。模型以10万张真实工厂图纸训练、由36位从业20年以上的工艺工程师亲手校验，内部评测中与工程师思路契合度超95％，让工艺路线起草提速约60％。

长期以来，工业 AI 更多停留在“数据智能”汇总看板、分析报表、识别异常：它擅长处理工厂产生的数据，却读不懂数据背后的工业逻辑。而工艺，恰恰是制造业最核心、也最难标准化的知识：它决定生产排程、客户报价与交期承诺，最终决定订单利润，却只沉淀在老师傅几十年的直觉里。沃土LevelField－1 的不同在于，它读的是图纸、学的是工艺、复刻的是老师傅说不清却做得对的隐性判断这意味着 AI 第一次开始“理解工业”本身，而非仅仅处理工业的数据。这也与业界对“工业世界模型”的判断一脉相承：让 AI 从真实工厂的多模态数据中，内化制造业运转的规律。

为什么“工艺”是工业 AI 最难啃的一块硬骨头

在非标机加工厂，工艺老师傅往往身兼数职：制定工艺路线、来图核价报价、指导车间工艺优化。然而工艺决策高度依赖个人经验，难以标准化传承。一张机加工图纸的工艺路线如何确定？老师傅的回答往往是“看图给答案，很难描述思考过程”。

这正是通用大模型无法解决的问题：工艺经验不在互联网语料里，而在老师傅几十年的直觉中、在工厂数十万张图纸里、在一张张手工整理的工艺卡中。也正因如此，尽管非标机加工是一个数十万家工厂、关乎无数订单利润的庞大行业，此前始终没有一个真正“看得懂图纸”的工艺大模型沃土LevelField－1 是行业第一个。

工厂真正需要的，是一个看得懂图纸、读得懂加工要求、推得出步骤、给得出优化建议的“AI 工艺老师傅”。

10 万张图纸 ＋ 36 位老师傅，“沃土”如何炼成

LevelField－1 基于通义千问开源基座，拥有 90 亿参数，以上海精智 16 家工厂图纸库中的 10 万张工艺图纸及配套工艺信息完成微调训练与强化学习。模型由蓝沃 AI 技术团队与 36 位从业 20 年以上的工艺工程师共同完成数据构建与结果校验，确保专业性与准确性。

模型支持车削、铣削、钻削、磨削、铸造、锻造、热处理、焊接等 18 类机加工常见工艺环节。在内部评测中，模型与工艺工程师的加工思路契合度达 95％ 以上；内测客户实际使用中，工艺路线起草耗时减少约 60％。

彻底开源，让工厂里的智慧成为几十万家工厂的公共资源

本次开源为合并后的完整模型权重（safetensors格式，约 20G）及全套运行文件，采用 Apache2.0 协议，免费商用。下载后可在 vLLM 直接部署推理，无需单独配置基础模型；官网同步开放免费在线体验入口，无需部署即可使用。

选择彻底开源，源于蓝沃 AI 对制造业的一个判断：真正能推动中国制造升级的 AI，不该被少数厂商垄断，而应像水电一样成为普惠的工业基础设施。蓝沃 AI 是一家“工厂原生”的科技公司不是带着 AI 技术去找场景，而是从真实车间里长出来的 AI。“蓝”代表蓝领工人，“沃”象征制造业的沃土。将工厂里长出来的工艺智慧，无偿交到几十万家机加工厂手中，正是这一判断的行动。

蓝沃 AI 创始人魏杰表示：“工艺制定是制造业数字化最难走、也最有价值的‘最后一公里’。我们相信，从真实车间长出来的 AI，理应回到制造业这片‘沃土’，汇聚蓝领工人的集体智慧，让中国制造的核心竞争力持续生长。这是沃土LevelField名字的由来，也是我们的初心和行动。”